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  • 2024-12-30
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邊緣計算技術在 電力環境監控滅火系統中的應用案例分享

一、案例背景

某大型工業園區內的一座 110kV 變電站,承擔著園區內眾多企業的電力供應任務。變電站內設備眾多,包括多臺大型變壓器、高壓開關柜、低壓配電柜等,且設備分布較為分散,整個變電站占地面積較大。


二、傳統電氣安全監控系統的問題

以往采用傳統的集中式監控系統,將所有傳感器數據傳輸到遠程的監控中心進行處理和分析。然而,由于數據傳輸距離遠、網絡帶寬有限。存在著監測精度較低,設備資源利用率低,數據傳輸延遲高等問題。


三、邊緣計算技術的引入

為了解決這些問題,變電站升級了其電氣安全監控系統,引入了南象科技電力環境監控滅火系統。該系統在數據采集端,即在云采集控制器引入了邊緣計算技術。在變電站內的關鍵位置,如變壓器室、開關柜室等,分別部署了邊緣計算網關。這些網關配備了一定的計算能力和存儲資源,能夠在本地對云采集控制器數據進行快速處理和分析。


四、具體應用情況

高效實時數據處理:云采集控制器集合各類傳感器功能于一體,如紅外溫度傳感器、煙霧傳感器、噪聲傳感器、有害氣體傳感器等,將采集到的數據實時傳輸到邊緣計算網關。邊緣網關利用內置的智能算法,能夠對數據進行高效實時處理和分析,能夠快速準確地判斷電氣設備是否出現故障。例如,對于變壓器的溫度監測,當檢測到溫度上升速率過快或者超過預設的警戒溫度時,立即在本地發出警報,而不需要等待數據傳輸到遠程監控中心再進行判斷和響應,大大縮短了報警時間。

智能故障預警與精準定位:邊緣計算還能通過持續的數據收集來訓練智能模型,實現對電氣設備的有效預測和診斷,從而及時的發現和解決潛在的安全隱患。

一旦確認故障發生,邊緣計算除了在本地啟動聲光報警裝置外,還能將故障的詳細信息,包括位置、故障類型等,快速傳輸給遠程監控中心。

提出優化意見:邊緣計算還可以對電氣設備的運行狀態進行數據挖掘分析,幫助工程師發現設備的潛在缺陷和不規范使用,并提出優化意見,從而減少故障發生的可能性。


五、應用效果

自從引入邊緣計算技術后,該變電站在電力環境監控方面取得了顯著的效果。異常報警的響應時間從原來的幾分鐘縮短到了幾秒鐘,大大提高了對電氣故障的早期發現和處理能力。保障了工業園區的電力供應穩定,減少了因停電造成的經濟損失,同時也提高了變電站的整體安全性和可靠性。


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