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昨日，南象科技在中電三合肥分公司開展一場關于電力環境監控滅火系統的技術交流會。

會上，南象科技技術人員主要介紹了目前配電柜電氣監控的痛點，即事后監測，損失已經造成。如何提前發現電氣故障，防微杜漸？南象科技提出了一種新興的技術力量，即引進人工智能算法。通過人工智能算法，將故障提前告知，防患于未然。

這一功能是如何實現的呢？主要與電力環境監控滅火系統的三個方面有關系。

1、采用高精度傳感器

高精度傳感器主要指紅外溫度傳感器、噪聲探測儀。其中紅外溫度傳感器封裝采用多顆傳感器晶圓以相控陣模式進行排布，保證了測量的精度。同時采用的是非接觸式測溫，不影響物體表面形態。噪聲探測儀，負責采集噪聲的振幅和頻率，并將相關噪聲進行三頻分類后將數據上傳至無線智能可視化主機。

2、人工智能算法

紅外溫度傳感器采集的溫度信息經過熱分析算法，生成溫度空間熱力圖和溫度時間曲線圖，展示在主機上面。實時將數據和控制器內置的“異常情況庫”進行比對，將診斷出危險隱患的結果上傳至無線智能可視化主機，同時進行相應的聲光報警。該算法具有自我學習能力，能夠基于歷史數據，智能分析并提煉出運行規律，增加預判風險的能力，及時準確發現斷層故障，及時維修。

噪聲探測儀將相關噪聲進行三頻分類后將數據上傳至無線智能可視化主機，主機通過人工智能算法對獲取的數據進行學習分析，從而獲取所在環境的故障噪聲報警值，當有故障發生時及時報警。除此以外，通過擁有不斷完善的電氣電力聲紋數據庫，和人工智能芯片進行分析，從而預測相應的故障，如電容柜電容故障、母線螺絲松動、變壓器過載、變壓器線圈故障等。

3、LoRa無線傳輸方式

LoRa無線傳輸方式采用擴頻技術，可將小容量數據通過大范圍的無線電頻譜傳輸出去，抗干擾能力強，同時具有較高的接收靈敏度，能夠實現較遠距離的傳輸。該傳輸方式保證了數據傳輸的準確性，為準確報警提供了技術支持。

以上就是關于電力環境監控滅火系統如何實現電氣故障監測的功能介紹，經過此次交流和探討，雙方不僅增進了彼此的了解與信任，更在技術創新與應用方面開拓了新的思路與視野。

未來，雙方將以此次交流會為契機，進一步加強合作，攜手共進，在科技的征程上砥礪前行，共同為推動行業的發展貢獻力量，創造更多的科技價值與社會效益。